在 UNIST 教育创新工作组的领导下，于 2023 年 7 月 28 日发布了一本名为《Generatvie AI 使用指南》的综合指南。该指南提出了更有效地利用生成式 AI(例如 ChatGPT)的替代方法，而不是简单地禁止他们的用途。这本 50 页的指南以教师、研究人员和学生为重点，提供了生成式人工智能应用的实际示例。

为了深入了解本指南背后的目的和开发过程，UNIST 公共关系团队会见了 UNIST 研究和学术事务副总裁 Jaiyong Lee。这次采访揭示了这一举措与其他大学采取的方法有何不同。

问：编写本指南的目的是什么?

创建本指南的目的是解决 OpenAI 的 ChatGPT 向公众开放后提出的担忧和问题。它的发布引发了惊讶和担忧，特别是在教育界和学术界，主要关注教育环境中的潜在问题，例如作弊或抄袭。针对这些担忧，国内外众多学术组织迅速公布了有关人工智能的指导方针，有的甚至全面禁止使用生成式人工智能。

新技术融入日常生活时，通常会引起各种担忧。历史上也曾发生过类似的情况，例如汽车首次引入英国时。当时，人们对嘈杂的蒸汽车感到威胁，担心马车行业可能衰退，车夫失去就业机会。因此，英国于1865年颁布了《红旗法案》，规定司机必须载客，而白天举红旗或天黑后举红灯笼的乘客必须走在汽车前面，警告行人和骑马者不要靠近。汽车。此外，还规定了汽车的最高速度限制。

然而，尽管英国因《红旗法案》等法规而在汽车产业发展上起步较早，但最终还是落后于德国和美国，因为这些法律阻碍而不是促进了汽车创新。如今，随着生成式人工智能技术的进步，许多人对其影响表达了与汽车问世最初几年类似的担忧。然而，我们不想制定彻底禁止使用的法规，而是希望制定实用指南，强调如何有效使用生成人工智能的有效和正确的方法。

我们理解，许多人可能期望立即出台更具体的政策;然而，在制作这本指导书之前，我们需要花时间仔细评估生成人工智能的能力及其对教育的潜在影响，这一点很重要。因此，我们花了几个月的时间进行准备，以确保创建一个全面且周到的资源。

在UNIST教育创新工作组的领导下，题为《生成式人工智能使用指南》的综合指南于2023年7月28日发布。

问：您能否介绍一下本指南的开发过程?

答：UNIST 教育创新工作组牵头制定了该指南。我们最初的首要任务是听取 UNIST 内真实用户和专家的意见。我们组织了相关部门负责人、大学院长、人工智能专业研究生院教授、人文学科教授以及各行政部门的会议。了解作为最终用户的实际 UNIST 成员的使用模式和看法对我们来说至关重要，因此我们进行了相应的调查。此外，在 TF 会议期间，我们审查了国内外大学的案例研究，同时分析了学术界、工业界和教育机构有关生成人工智能的趋势。

问：指南包含哪些内容?

答：本指南简要介绍了生成式人工智能技术，并附有专门为教师、研究人员和学生量身定制的指南，提供有效利用的技巧。此外，附录还包括关于生成式人工智能的使用以及 UNIST 教师、学生和研究人员意识的调查结果。

问：许多大学都发布了与生成式人工智能相关的指南。UNIST 的指南有何独特之处?

答：主要区别在于我们针对不同用户群体量身定制的实用方法。在UNIST，我们从教授、学生和研究人员的角度制定了具体的指南和使用建议。ChatGPT出现后，我们在回顾国内外其他机构现有的指南时发现，大多数指南都是抽象的，不能作为用户的实用指南。

UNIST 采用了不同的方法，旨在提供具体的解决方案来解决教育和研究环境中遇到的现实挑战。我们的指南旨在为世界各地的大学提供有价值的参考，提供可操作的见解，而不是模糊的理论概念。通过注重实用性和相关性，UNIST 的指南作为一种综合资源而脱颖而出，为在学术背景下解决生成式人工智能的复杂性提供了切实的指导。

问：在开始制定本指南之前，UNIST 教育创新工作组专门针对 UNIST 成员中生成式人工智能的使用和意识进行了一项全面调查。您能否分享一些关于他们的使用状况和看法的见解?

答：在准备本指南时，我们认识到了解我们的大学社区目前如何利用生成式人工智能技术以及他们对此的看法的重要性。为了收集这些见解，我们进行了一项调查，涉及 70 名教师/教授、147 名研究生/学者/研究人员(博士、硕士)、本科生(学士)和 36 名研究人员。值得注意的是，约 90% 的受访者已经通过个人使用或学术接触了解了生成式人工智能技术。

调查中一个有趣的发现是，大多数使用过生成人工智能的学生受访者都表现出了对其局限性的认识。他们积极地对生成的输出进行事实检查以确保准确性，而不是不加批判地依赖它们。最初担心学生可能会过度依赖此类技术，这一发现揭示了一个积极的方面——倾向于批判性检查。这些调查结果指导我们制定了一本强调有效利用而不是彻底禁止生成人工智能技术的指南。

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