范德比尔特大学医学中心 (VUMC)和杜克大学医学院已获得戈登和贝蒂摩尔基金会 125 万美元的资助，用于“衡量医疗保健组织中的人工智能 (AI) 成熟度”项目。

专家团队将与健康人工智能联盟 (CHAI)和爱荷华大学合作，利用这笔赠款开发成熟度模型框架。该项目负责人是来自 VUMC 的 Peter Embí(医学博士、理学硕士)和 Laurie Novak(博士、MHSA)以及来自杜克大学的 Michael Pencina 博士和 Nicoleta Economou 博士。

该框架将概述卫生系统必须建立的基本能力，以确保为人工智能模型的可信使用做好充分准备。

“人工智能在改善健康和医疗保健方面的前景是巨大的，但目前承诺与现实之间存在很大差距，”VUMC 生物医学信息学系教授兼系主任、研究与创新高级副总裁 Embí 表示。

他补充道：“这项工作将产生我们的卫生系统所需的新工具和功能，以确保我们选择、部署和监控健康人工智能，使医疗保健对所有人来说更加安全、有效、合乎道德和公平。”

根据该团队的评估，卫生系统正在积极开发和采用算法技术;然而，在监督、资源和组织基础设施方面存在重大差距。这一差距阻碍了全面记录当前部署的算法、它们的价值是什么、谁在监控它们以及谁对它们的使用负责的能力。这种差距损害了这些技术的安全性、公平性和质量。

“如果我们要充分发挥人工智能技术的潜力，卫生系统必须开发更成熟的流程来实施这些工具。改善医疗保健系统中人工智能技术的监管对于确保患者护理的安全性和有效性至关重要。”杜克大学健康中心首席数据科学家兼杜克大学医学院数据科学副院长 Pencina 表示。

彭西纳说：“通过这笔拨款，我们正在朝着确保在卫生系统中安全、负责任、基于标准的人工智能部署迈出重要一步。”

“我们范德比尔特生物医学信息学系 (DBMI) 的团队在技术和组织方面有着悠久的学术传统，从 Nancy Lorenzi 博士开始，她为信息学重点关注工作流程和管理铺平了道路。我们非常高兴能够与杜克大学、爱荷华大学、健康人工智能联盟和摩尔基金会的合作伙伴合作，为医疗保健人工智能构建一个经验支持的成熟度模型。”应用人工智能卓越中心。

明年，VUMC 和杜克大学团队将与 CHAI 和各个卫生系统的不同利益相关者合作，概述卫生系统应具备的重要组成部分，以实现值得信赖的人工智能实施。

基于算法的临床决策支持监督总监 Economou 表示：“为健康人工智能创建成熟度模型框架将使医疗系统在采购和部署人工智能解决方案时能够识别自己的优势和劣势，最终推动医疗保健向更好的方向转变。”杜克大学人工智能健康中心。

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