国家正在经历出生率下降和人口老龄化。人口老龄化所带来的护理负担的增加可能会导致十年后护理人员的短缺。因此，必须提前规划招募和资源分配。以机器人为形式的技术干预为老年人提供家庭护理服务似乎是解决这个问题的一个有希望的解决方案。

尽管护理机器人正在快速开发和改进，但其社会接受度仍然有限​​。人们怀疑，围绕使用此类机器人的道德问题可能会阻碍这项技术的实施。许多接受模型表明，老年人、他们的家人和专业护理人员对护理机器人的道德观念会影响他们采用这项技术的意愿。然而，没有通用模型可以阐明道德观念与跨国家和跨文化背景使用护理机器人的意愿之间的关系。

为了填补这一知识空白，由千叶大学的 Sayuri Suwa 教授领导的国际研究团队，包括东京大学的 Hiroo Ide 博士、东京医疗保健大学的 Yumi Akuta 博士、都柏林大学学院的 Naonori Kodate 博士、塞伊奈约基应用科技大学的 Jaakko Hallila 和千叶大学的 Wenwei Yu 博士等人在日本、爱尔兰和芬兰进行了一项横断面研究。他们的研究结果于 2023 年 7 月 25 日在线发布，并将于 2024 年 1 月发表在《老年学和老年病学档案》杂志第 116 卷上。

诹访教授分享了这项研究背后的动机，他解释说：“如今，在日本的超高龄社会，包括监控摄像头在内的各种护理机器人已经被开发出来并投入市场，以弥补护理人员的短缺并减轻他们的压力。然而，用户(老年人、家庭护理人员和护理人员)和开发人员之间并没有就使用护理机器人的意愿、隐私保护以及与使用护理机器人相关的个人信息的适当使用进行讨论。改善这种情况并促进日本以外地区护理机器人的合理利用的愿望是这项研究的动力。”

该团队制定了一份调查问卷，研究了可能影响这三个国家使用护理机器人意愿的道德问题。该调查于 2018 年 11 月至 2019 年 2 月期间针对老年人、其家庭护理人员和专业护理人员进行。这项研究还经过了所有三个国家的多个伦理委员会的审查。研究人员总共分析了 1,132 份回复，其中 664 份来自日本，208 份来自爱尔兰，260 份来自芬兰。他们发现，使用护理机器人的意愿最高的是日本(77.1%)，其次是爱尔兰(70.3%)，最低的是芬兰(52.8%)。

接下来，研究人员开发了一个概念模型并使用统计方法对其进行了评估。研究人员根据问卷调查，对模型中的十个项目进行了回答，分为四大领域——个人信息的获取、个人信息用于医疗和长期护理、个人信息的二次使用以及参与研发。然后，他们使用 Akaike 信息准则 (AIC) 改进了模型。该模型经过渐进式改进以获得更好(更小的)AIC 值。最终模型随后应用于每个国家。

因此，这项研究证明了单一通用模型的成功使用，该模型可以解释三个具有不同地理位置、人口统计、文化和系统的国家的护理机器人的道德观念和社会实施之间的相关性。

在讨论他们的研究的重要性和长期影响时，诹访教授总结道：“从我们的结果来看，我们可以推断，如果开发人员和研究人员鼓励潜在用户参与开发过程，则可以促进护理机器人的社会实施。共同设计和共同生产概念的形式。我们希望改进护理机器人的开发流程，为全球老龄化社会中的人类福祉做出贡献。”

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